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Analysis Group co-lance un consortium dédié à la recherche en santé de précision et à la médecine fondée sur l'IA dans les troubles cardiométaboliques
L'amélioration de la prise en charge des patients atteints de troubles cardiométaboliques repose de plus en plus sur l’analyse croisée de données issues de multiples sources, publiques et privées. Dans ce contexte, l'exploitation des mégadonnées de santé grâce à l’intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives majeures.
Analysis Group, en collaboration avec la Harvard T.H. Chan School of Public Health, a ainsi cofondé le Consortium for Obesity & Cardiometabolic Research & Evidence (CORE). Ce réseau collaboratif rassemble des chercheurs universitaires, des experts du secteur médical, des organismes payeurs et des partenaires industriels. Son objectif : renforcer la rigueur scientifique, éclairer les décisions publiques et générer un impact concret sur la recherche en obésité et en maladies cardiométaboliques.
Le CORE vise à décloisonner les données et à dépasser les limites traditionnelles de la collaboration au sein de l'écosystème de santé. En facilitant l’accès à des données plus complètes et exploitables, il accélère la transformation des résultats de recherche en applications concrètes pour les patients. En lien avec l'initiative conjointe Harvard Chan School–Analysis Group sur la santé de précision (HAPI), le consortium s’appuie sur des méthodologies d'IA avancées pour connecter diverses sources de données et offrir une vision globale de l’évolution des maladies, de l’efficacité des traitements et des résultats cliniques.
Lors de sa première réunion annuelle, tenue le 6 avril 2026, le CORE a réuni des experts internationaux afin d’identifier les principales lacunes en matière de données, les opportunités de recherche à fort impact et les nouvelles tendances thérapeutiques. Les discussions ont notamment porté sur le rôle de l'IA dans l’accélération de la production de données probantes, l’évaluation de la valeur des traitements et l’aide à la décision en matière de soins et de politiques de santé. Les participants ont également présenté et validé les applications du modèle Dynamic Evaluation of Cardiometabolic and Obesity Disease (DECODETM), un jumeau numérique basé sur l'IA capable de simuler l’évolution des maladies et les effets à long terme des traitements.
Le Dr Frank Hu, président de la conférence et professeur de nutrition et d’épidémiologie à la Harvard Chan School, souligne : « En santé cardiométabolique, l’enjeu n’est plus seulement d’identifier ce qui fonctionne, mais de garantir que ces solutions atteignent les patients à grande échelle. CORE a pour ambition de réunir le monde universitaire, les systèmes de santé, l’industrie et les payeurs afin de produire des données exploitables et de transformer l’innovation en impact réel. »
Eric Wu, Managing Principal d'Analysis Group, ajoute : « Grâce à CORE et à des modèles d'IA avancés comme DECODE, nous construisons un écosystème de connaissances évolutif pour soutenir des décisions éclairées et façonner l’avenir de la médecine personnalisée. »
Pour en savoir plus sur CORE, consultez notre Guide de présentation ISPOR 2026
Notre équipe
Jimmy Royer
PrincipalM. Royer maîtrise un large éventail d’outils quantitatifs qu’il met au service des besoins de ses clients dans diversdomaines : science des données, statistique, économie de la santé, finance, propriété intellectuelle, politique de concurrence et contentieux en droit de la concurrence aux États-Unis, au Canada et au sein de l’Union européenne. Il possède également une expérience dans l’analyse des enjeux économiques et financiers liés aux cryptomonnaies et à la finance décentralisée (DeFi), notamment l’évaluation d’actifs numériques, l’analyse des plateformes d’échange et les questions fiscales et réglementaires associées.
Ses travaux récents couvrent un large spectre, notamment : la prédiction de l’apparition de maladies rares ou non diagnostiquées à l’aide de modèles d’intelligence artificielle; la prévision du caractère essentiel de brevets dans le cadre de normes technologiques; l’évaluation de brevets dans le secteur des télécommunications; l’évaluation des préjudices liés à des défaillances de produits; l’analyse de directives d’investissement dans des litiges relatifs au prêt de titres; l’examen d’allégations d’abus de position dominante dans d’importantes affaires de concurrence impliquant des entreprises technologiques ; ainsi que le soutien à divers experts universitaires dans le cadre d’actions portant sur des pratiques de market timing concernant des fonds d’investissement et sur des frais de gestion excessifs.
Par ailleurs, M. Royer a mené de nombreux travaux de recherche universitaire et est co-auteur d’ouvrages et d’articles sur des sujets tels que l’application de l’intelligence artificielle à l’économie de la santé; la prévision de la résistance aux traitements contre la tuberculose; l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les modèles de score de propension; la mesure de l’impact de l’antidatage d’options d’achat d’actions destinées aux dirigeants; l’analyse de la tarification des fonds d’investissement; l’étude des stratégies de prix limites en droit de la concurrence ;; l’évaluation d’investissements privés dans des hôpitaux canadiens; la mesure des effets des traitements de l’hypertension sur la mortalité ; ainsi que la comparaison des systèmes d’indemnisation du chômage entre différents pays.