Les consultants HEOR d’Analysis Group présenteront à la conférence ISPOR Europe 2025
Événement : ISPOR Europe 2025 Dates : 9–12 novembre 2025 Hôte : ISPOR – The International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research Localisation : Glasgow, Scotland
Analysis Group, leader mondial dans le domaine de l’économie de la santé et de l'épidémiologie (HEOR), animera un symposium et présentera 11 posters de recherche lors de la conférence ISPOR Europe 2025, qui se tiendra au Scottish Event Campus à Glasgow, en Écosse.
Eric Wu, Managing Principal chez Analysis Group, Jimmy Royer, Principal chez Analysis Group, Rajeev Ayyagari, Vice President chez Analysis Group, ainsi que le Professeur Frank Hu de la Harvard T.H. Chan School of Public Health animeront un symposium intitulé « Generative AI: Driving the Next Era of Evidence-Based Medicine ». Ce symposium portera sur l'IA générative, passera en revue ses principaux développements et limites, et présentera ses applications en HEOR et RWE (recherche en économie de la santé fondée sur des données concrètes). Ce symposium présentera également une nouvelle initiative de recherche en RWE, lancée conjointement par la Harvard T.H. Chan School of Public Health et Analysis Group, visant à faire progresser la médecine de précision et à utiliser l'IA pour améliorer la compréhension des maladies et des résultats de traitements.
De plus amples informations sur le symposium et les posters de recherche sont disponibles dans le programme de présentation ISPOR 2025 et sur le site web d'IPSOR.
Notre équipe
Jimmy Royer
PrincipalM. Royer maîtrise une vaste gamme d’outils quantitatifs qui lui sont précieux pour répondre aux besoins des clients dans divers secteurs : science des données, statistique, économie de la santé, finance, propriété intellectuelle, politique en matière de concurrence et de poursuite pour violation des lois antitrust aux États-Unis, au Canada et au sein de l’Union européenne. Ses récents travaux ont couvert un large spectre : prédiction de l’apparition de maladies rares ou non diagnostiquées à l’aide de modèles utilisant l’intelligence artificielle; prévision de la détermination du caractère essentiel de brevets dans le contexte de normes technologiques; évaluation de brevets dans l’industrie des communications; évaluation des dommages liés aux défaillances des produits; analyse des directives de placement dans des poursuites en matière de prêt de titres; traitement des allégations de monopolisation dans d’importantes affaires antitrust mettant en cause des entreprises de haute technologie et soutien de divers experts universitaires en marge d’actions relatives à des opérations de synchronisation du marché visant des fonds communs de placement et des frais de gestion excessifs. M. Royer a de surcroît effectué de nombreux travaux de recherche universitaire en plus d’être le co-auteur de livres et d’articles sur des sujets comme l’application de l’intelligence artificielle à l’économie de la santé; la prévision de la résistance aux traitements de la tuberculose; l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les modèles de coefficient de propension; la mesure de l’impact de l’antidatage d’options d’achat d’actions destinées à des cadres; l’analyse de la tarification des fonds communs de placement; l'analyse de la tarification limite de l’antitrust; l’évaluation d’investissements privés pour des hôpitaux canadiens; la détermination des répercussions des traitements de l’hypertension sur la mortalité et la comparaison des indemnités de chômage dans différents pays.